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杭州藻類(lèi)智能鑒定計(jì)數(shù)儀產(chǎn)品概述

Algacount T200是迅數(shù)科技2017年推出, 專(zhuān)為“基層監(jiān)測(cè)站和供水企業(yè)而設(shè)計(jì)”設(shè)計(jì)的藻類(lèi)智能鑒定計(jì)數(shù)儀。系統(tǒng)采用了大幅度增容的藻類(lèi)形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和迅數(shù)開(kāi)發(fā)的技術(shù)——“多唯漸進(jìn)相似藻搜索”，實(shí)現(xiàn)了藻種的快速智能鑒定。同時(shí)還配備多層聚焦、超視野拼接、生物量分析、鏈狀體和膠被群體的子細(xì)胞計(jì)數(shù)、單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)等多種藻類(lèi)分析功能。

杭州藻類(lèi)智能鑒定計(jì)數(shù)儀*采用迅數(shù)圖像技術(shù)-“多唯漸進(jìn)相似藻搜索”，僅需3秒，即可從海量圖庫(kù)中把zui相似的藻找出來(lái)。全新設(shè)計(jì)的軟件架構(gòu)，簡(jiǎn)潔、好用，融入更多圖形界面。藻類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)更為精細(xì)化，不僅僅增加品種和圖片，而是重新校驗(yàn)、編輯，以全面、實(shí)用、精美的方式展現(xiàn)浮游植物的大數(shù)據(jù)，尤其是易混淆藻識(shí)別系統(tǒng)，指導(dǎo)用戶精確到達(dá)，避免淹沒(méi)在無(wú)效信息中。

多唯漸進(jìn)相似藻搜索 

    “多唯漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技*的革命性藻類(lèi)智能鑒定工具，能瞬間實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞的輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬(wàn)張圖庫(kù)中找出形態(tài)zui相近的一組藻類(lèi)，同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見(jiàn)藻類(lèi)。

    此功能特點(diǎn)鮮明，實(shí)用性強(qiáng)，既滿足圖像搜索的效率，又兼顧了圖形匹配的精度。

    簡(jiǎn)：操作簡(jiǎn)單，容易上手，即使非專(zhuān)業(yè)人員也能快速掌握。

    精：采用的圖像識(shí)別與分割算法，從多唯空間角度縝密抓取藻類(lèi)影像，真實(shí)全面細(xì)致地捕捉、勾勒、反映藻類(lèi)的形態(tài)特征。

    快：搜索過(guò)程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫(kù)中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

    真：機(jī)器全智能自動(dòng)識(shí)別藻類(lèi)輪廓特征，無(wú)需人工設(shè)置參數(shù)，堅(jiān)決與虛假的手動(dòng)相似性檢索方法說(shuō)“不”。

 易混淆藻鑒別 

    初學(xué)者常有這樣的苦惱：顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似，可以猜測(cè)是那個(gè)門(mén)的某些屬，但無(wú)法準(zhǔn)確判定其種類(lèi)。

    “易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題。使用者可以選擇2、4、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類(lèi)，在同一界面上展開(kāi)快速比較，通過(guò)典型的組合特征圖、概要性文字，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn)，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察。

 精細(xì)、實(shí)用的藻類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 

    全面擴(kuò)充的2017版藻類(lèi)圖文庫(kù) 覆蓋了中國(guó)七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的常見(jiàn)淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的常見(jiàn)海洋藻。 對(duì)檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，建立“門(mén)”、“目”、“屬”、“種”四級(jí)檢索，既遵循浮游植物分類(lèi)學(xué)，又兼顧了軟件界面展開(kāi)的便捷性。

    以精細(xì)、直觀、實(shí)用的原則，對(duì)浮游藻簡(jiǎn)介進(jìn)行重點(diǎn)編輯、分欄介紹，突顯不同門(mén)類(lèi)浮游植物的特點(diǎn)，使得形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生態(tài) 一目了然。
    每個(gè)具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點(diǎn)的 一組圖片，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中。

 “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索 

    全新設(shè)計(jì)的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng)，拋棄了老版本通過(guò)一二級(jí)形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式，拋棄了大型藻類(lèi)，重點(diǎn)細(xì)化需鏡下觀察、鑒定、計(jì)數(shù)的浮游微藻。

    依據(jù)形態(tài)相似性、漸變性，選取真實(shí)典型藻細(xì)胞圖像，組合歸類(lèi)， 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

    圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想、特征多選、淡水、海洋分庫(kù)、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。

 綜合的藻類(lèi)計(jì)數(shù)工具 

    1.混合藻流程式計(jì)數(shù)：連續(xù)獲取200個(gè)視野圖像，編輯計(jì)數(shù)表，點(diǎn)擊標(biāo)記不同種類(lèi)，多視野相同屬種自動(dòng)累計(jì)，不同物種分類(lèi)計(jì)數(shù)、總數(shù)累計(jì)、優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序和優(yōu)勢(shì)類(lèi)群所占比例分析。

    2. 膠被群體子細(xì)胞分析：于子細(xì)胞數(shù)量自動(dòng)估算，適合由數(shù)量眾多、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無(wú)定型群體。

    3. 鏈狀體分析：適用于營(yíng)養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為*的不分枝絲狀體； 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體。

 三維景深融合 

    通過(guò)對(duì)不同聚焦層面圖像的融合，解決焦平面不同造成的局部模糊問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn)。

 超視野圖像拼接 

    通過(guò)對(duì)不同視野圖像的水平或垂直拼接，完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片。

 顯微測(cè)量、生物量分析 

    系統(tǒng)提供了專(zhuān)門(mén)的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量；生物量分析模塊則 匯聚了大量藻類(lèi)幾何模型，通過(guò)顯微測(cè)量數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算藻的生物量。

 數(shù)據(jù)安全與管理 

    為保證環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)、安全，新設(shè)計(jì)的賬戶管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)多賬戶分級(jí)管理，賦予管理員（實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人）zui大的權(quán)限，可以監(jiān)督、查看不同實(shí)驗(yàn)員的試驗(yàn)數(shù)據(jù)；而實(shí)驗(yàn)員之間無(wú)法查看、篡改各自的數(shù)據(jù)。

    藻類(lèi)統(tǒng)計(jì)信息以電子記錄的方式保存，確保數(shù)據(jù)的完整性，有助于藻類(lèi)監(jiān)測(cè)的規(guī)范化、無(wú)紙化，提高工作效率，符合實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)藻排序，包含：計(jì)數(shù)總數(shù)、單細(xì)胞體積、百分比、藻密度、豐度、優(yōu)勢(shì)度、藻總體積、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、碳生物量、氮生物量、總碳生物量。