美國包郵PARKER派克先導(dǎo)式比例方向控制閥
美國Parker派克先導(dǎo)式比例方向控制閥D31FW系列型號 或者其他型號系我
蘇州錦幕機(jī)電有限公司;柱塞泵 葉片泵 齒輪泵 電磁閥 溢流閥 比例閥
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由于錯誤診斷系統(tǒng)的復(fù)雜性,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用于障診斷系統(tǒng)的籌劃中,將是大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)成就。為了減少工作的復(fù)雜性,減少網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時間,本文將錯誤診斷知識湊集分解為幾個邏輯上獨(dú)立的子湊集,每一個子湊集再分解為若干規(guī)則子集,爾后根據(jù)規(guī)則子集來結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。每個規(guī)則子集都是一個邏輯上獨(dú)立的子網(wǎng)絡(luò)的映射,規(guī)則子集間的系,經(jīng)過進(jìn)程子網(wǎng)
D91FWE01HC4NLW0 D91FWB32HC1NLW0 D91FWE01FC5NLW0 D91FWE01FC4NLW8
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絡(luò)的權(quán)系矩陣表示。各個子網(wǎng)絡(luò)獨(dú)立地利用BP學(xué)習(xí)算法分別結(jié)束學(xué)習(xí)演習(xí)。由于分解后的子網(wǎng)絡(luò)比原來的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小得多且成就局部化了,從而使演習(xí)時間大為減少。利用集成BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)束液壓泵軸承錯誤診斷的信息處理能力源于神經(jīng)元的非線性機(jī)理特性和BP算法,每一個子網(wǎng)絡(luò)均為一個BP網(wǎng)絡(luò),各個子網(wǎng)絡(luò)由BP算法各自學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后的結(jié)果由控制網(wǎng)絡(luò)集成。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法如 把選取的每一個特性參數(shù)(包括能量特性,幅值特性和倒譜包絡(luò)特性)x的值映像到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸入層的單個節(jié)點(diǎn)上,并對其結(jié)束正則處理:
xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1 ?。?)式(8)把特性參數(shù)正則到(0.1,0.9)之間的目的是避免Sigmoid函數(shù)輸入值
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